GPT-6, Gemini 3.5, DeepSeek: под какие задачи

Спор о том, какая модель лучше, обычно идёт по чужим тестам. На ваших документах расклад может быть обратным.

Полезнее смотреть на характер модели и тип задачи: где каждая сильна, где проседает и как это проверить на своём потоке.

01. Почему сравнение по бенчмаркам не работает

• лидерство меняется от версии к версии;

• тесты не повторяют ваши документы;

• цена на потоке важнее пары процентов в таблице;

• решает доступ к данным и точная постановка.

02. GPT-6: где сильнее

• многошаговые задачи с планированием;

• точное следование формату и инструкциям;

• разбор длинной переписки и вложений;

• стабильность на сложных формулировках.

03. Gemini 3.5: где сильнее

• большой контекст и работа с таблицами;

• извлечение данных из сканов и PDF;

• быстрые ответы в чате и голосовом канале;

• связка с офисными документами и почтой.

04. DeepSeek: где сильнее

• низкая цена на массовых операциях;

• классификация и разметка больших потоков;

• открытые веса и запуск на своём сервере;

• простые задачи без сложных рассуждений.

05. Что реально делает ассистент

• читает входящие письма и заявки;

• собирает данные в карточки и таблицы;

• готовит ответы и черновики документов;

• строит сводки и отчёты по заданным правилам.

06. Как выбрать под задачу

• сначала описать задачу и объём, потом выбирать модель;

• прогнать свои примеры на двух моделях;

• считать стоимость на своём потоке;

• оставить возможность менять модель.

07. Где ассистент не работает

• не гарантирует юридическую или медицинскую точность;

• не принимает решения за руководителя;

• не заменяет проверку фактов на критичных данных.

08. Что остаётся человеку

• постановка задачи и критериев качества;

• проверка выборки ответов;

• ответственность за итоговое решение;

• выбор модели под бюджет и риски.